Fortschritte in der KI-Theorie hängen davon ab, dass wir ein grundlegendes Verständnis tiefer neuronaler Netze entwickeln. Das ist mathematisch anspruchsvoll – und könnte so gelingen. Ein Gastbeitrag.

Photonische Chips könnten den Energiebedarf neuronaler Netzwerke drastisch senken. Neue Forschung zeigt, wie Licht-basierte Hardware das Training großer KI-Modelle in Echtzeit ermöglicht – und somit ...

Die besondere Stärke des Fraunhofer-Instituts für Elektronische Nanosysteme ENAS liegt in der Entwicklung von Smart Systems - sogenannten intelligenten Systemen für verschiedenartige Anwendungen. Die ...